{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# APC-CLI 基本チュートリアル 実行フロー\n",
    "\n",
    "各ステップを上から順に実行することで、AutoPrivacy DCR上で関数を実行することができます。\n",
    "AutoPrivacy DCRの操作をCLIから行うツールとして、APC-CLIというコマンドラインツールを用います。\n",
    "\n",
    "**このJupyterNotebookは [dcr-docs-examplesリポジトリ](https://github.com/acompany-develop/dcr-docs-examples) に含まれています。リポジトリをクローンし、ステップ3の環境変数を設定すれば、説明に従って各セルを実行するだけでAutoPrivacy DCR上で処理を実行できます。**\n",
    "\n",
    "## 概要\n",
    "\n",
    "このスクリプトは以下の主要なステップで構成されています：\n",
    "1. チュートリアル全体概要\n",
    "2. AutoPrivacy DCR 概要\n",
    "3. 環境変数設定\n",
    "4. APC-CLI のセットアップ\n",
    "5. プロファイル設定\n",
    "6. 入出力の設定ファイルの生成\n",
    "7. 認証とヘルスチェック\n",
    "8. プロジェクト設定\n",
    "9. 関数の準備\n",
    "10. 関数ストレージへのアップロード\n",
    "11. Cleanroom デプロイ\n",
    "12. データの Cleanroom へのコピー\n",
    "13. Cleanroom の実行\n",
    "14. 結果のダウンロード\n",
    "15. クリーンアップ"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 1. チュートリアル全体概要\n",
    "\n",
    "このチュートリアルでは、AutoPrivacy DCRを使用してデータの安全な共有と処理を実現する方法を説明します。具体的には、二者間でデータを共有し、Cleanroom上でjoin関数を実行することで、プライバシーを保護しながらデータ処理を行います。join関数の全実装は[こちらのコード](https://github.com/acompany-develop/dcr-docs-examples/blob/main/functions/join/function/handler.py)のようになります。\n",
    "\n",
    "**前提条件：**\n",
    "- 設定情報（CLIENT_ID、CLIENT_SECRET等）\n",
    "- Python 3.10\n",
    "- OS: macOS、Linux\n",
    "- アーキテクチャ: x86_64、ARM64"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 2. AutoPrivacy DCR 概要\n",
    "Cleanroomを用いることで、二者間で安全にデータを共有し実行することが可能となります。APC-CLI実行時にprofile（user）を指定することで、異なるユーザーとして実行することができます。profileによってユーザーが区別されるため、異なるマシンから実行することが可能です（同一のマシンから実行することも可能）。\n",
    "具体的なフロー図は以下のようになります。\n",
    "\n",
    "<details><summary>フロー図</summary>\n",
    "<img src=\"../img/apc_sequence.svg\" width=\"800\">\n",
    "</details>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 3. 環境変数設定\n",
    "\n",
    "実行に必要な環境変数を設定します。`API_URL`, `ATTESTATION_URL`, `ATTESTATION_API_VERSION`, `MR_ENCLAVE`, `MR_SIGNER`, `CLIENT_ID1`, `CLIENT_SECRET1`, `CLIENT_ID2`, `CLIENT_SECRET2`, `PROJECT_ID`という環境変数の値は、AutoPrivacy DCRサービス提供者から提供されるconfig.tomlファイルに記載されています。ただし、ダブルクオーテーションはつけずに値だけを環境変数に代入してください。\n",
    "\n",
    "なお、データ共有を行う二者間では、`CLIENT_ID`と`CLIENT_SECRET`だけ異なり、それ以外の環境変数の値（`API_URL`, `ATTESTATION_URL`, `ATTESTATION_API_VERSION`, `MR_ENCLAVE`, `MR_SIGNER`, `PROJECT_ID`）は同一になります。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# マシンに保存される設定に紐づく識別子。ユーザーが自由に設定することが出来る。\n",
    "%env profile1=user1\n",
    "# マシンに保存される設定に紐づく識別子。ユーザーが自由に設定することが出来る。\n",
    "%env profile2=user2\n",
    "\n",
    "%env API_URL=\n",
    "%env ATTESTATION_URL=\n",
    "%env ATTESTATION_API_VERSION=\n",
    "%env MR_ENCLAVE=\n",
    "%env MR_SIGNER=\n",
    "%env CLIENT_ID1=\n",
    "%env CLIENT_SECRET1=\n",
    "%env CLIENT_ID2=\n",
    "%env CLIENT_SECRET2=\n",
    "%env PROJECT_ID=\n",
    "\n",
    "# 入出力設定ファイルのパス\n",
    "%env ENCRYPTED_FILES_PATH=encrypted-files.yaml"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 4. APC-CLI のセットアップ\n",
    "\n",
    "詳細なAPC-CLIのセットアップ方法については、[こちら](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/getting-started/installation.html)から参照できます。\n",
    "\n",
    "まず、`apc_cli_version`は[こちら](https://github.com/acompany-develop/apc-cli/releases)を参照し、APC-CLIのバージョンを指定してください。以下は例として、`3.0.1`を指定しています。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%env APC_CLI_VERSION=3.0.1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "指定したバージョンでAPC-CLIをダウンロードします。\n",
    "\n",
    "**注意**: このステップではwgetを使用します。wgetがインストールされていない場合は、以下のコマンドでインストールしてください：\n",
    "- **macOS**: `brew install wget`\n",
    "- **Linux (Ubuntu/Debian)**: `sudo apt-get install wget`"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "\n",
    "# OSを判定\n",
    "OS=$(uname -s)\n",
    "\n",
    "case $OS in\n",
    "    \"Darwin\")\n",
    "        # macOS\n",
    "        echo \"macOS detected\"\n",
    "        wget https://github.com/acompany-develop/apc-cli/releases/download/$APC_CLI_VERSION/apc-darwin-arm64.zip\n",
    "        unzip apc-darwin-arm64.zip\n",
    "        mv apc-darwin-arm64 apc\n",
    "        chmod +x apc\n",
    "        rm apc-darwin-arm64.zip\n",
    "        ;;\n",
    "    \"Linux\")\n",
    "        # Linux\n",
    "        echo \"Linux detected\"\n",
    "        wget https://github.com/acompany-develop/apc-cli/releases/download/$APC_CLI_VERSION/apc-linux-x64.zip\n",
    "        unzip apc-linux-x64.zip\n",
    "        mv apc-linux-x64 apc\n",
    "        chmod +x apc\n",
    "        rm apc-linux-x64.zip\n",
    "        ;;\n",
    "    *)\n",
    "        echo \"Unknown OS: $OS\"\n",
    "        exit 1\n",
    "        ;;\n",
    "esac"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "ダウンロードしたAPC-CLIのパスを通します。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "\n",
    "os.environ[\"PATH\"] = os.path.dirname(os.path.abspath(\"apc\")) + \":\" + os.environ[\"PATH\"]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "APC-CLIが正しくインストールされているか確認します。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc --version"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 5. プロファイル設定\n",
    "各プロファイルに対して設定情報を入力し、User IDを生成します。\n",
    "今回のチュートリアルでは標準出力されるUserIDを環境変数に読み込むために以下のようにコマンドを実行します。\n",
    "コマンドの詳細は [configure コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/configure.html) から参照できます。\n",
    "\n",
    "まずは、`profile1`について設定します。出力された`USER_ID`は次の入出力設定のステップで使用します。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "expect <<EOF\n",
    "spawn apc configure --profile $profile1\n",
    "expect \"API URL: \"\n",
    "send \"$API_URL\\r\"\n",
    "expect \"Attestation URL: \"\n",
    "send \"$ATTESTATION_URL\\r\"\n",
    "expect \"Attestation API Version: \"\n",
    "send \"$ATTESTATION_API_VERSION\\r\"\n",
    "expect \"Attestation MR Enclave: \"\n",
    "send \"$MR_ENCLAVE\\r\"\n",
    "expect \"Attestation MR Signer: \"\n",
    "send \"$MR_SIGNER\\r\"\n",
    "expect \"Client ID: \"\n",
    "send \"$CLIENT_ID1\\r\"\n",
    "expect \"Client Secret: \"\n",
    "send \"$CLIENT_SECRET1\\r\"\n",
    "expect eof\n",
    "EOF"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "次に、`profile2`について設定します。こちらも同様に、出力された`USER_ID`は次の入出力設定のステップで使用します。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "expect <<EOF\n",
    "spawn apc configure --profile $profile2\n",
    "expect \"API URL: \"\n",
    "send \"$API_URL\\r\"\n",
    "expect \"Attestation URL: \"\n",
    "send \"$ATTESTATION_URL\\r\"\n",
    "expect \"Attestation API Version: \"\n",
    "send \"$ATTESTATION_API_VERSION\\r\"\n",
    "expect \"Attestation MR Enclave: \"\n",
    "send \"$MR_ENCLAVE\\r\"\n",
    "expect \"Attestation MR Signer: \"\n",
    "send \"$MR_SIGNER\\r\"\n",
    "expect \"Client ID: \"\n",
    "send \"$CLIENT_ID2\\r\"\n",
    "expect \"Client Secret: \"\n",
    "send \"$CLIENT_SECRET2\\r\"\n",
    "expect eof\n",
    "EOF"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 6. 入出力の設定ファイルの生成\n",
    "\n",
    "入出力の設定ファイルを`$ENCRYPTED_FILES_PATH`に作成します。この設定ファイルでは、入力データと出力データにアクセス可能なUser IDを指定します。\n",
    "詳細は[こちら](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-dcr/user-guide/user-files/definition-files.html)から参照できます。\n",
    "\n",
    "**注意: 以下のコマンド実行前に**`<USER_1_ID>`**と**`<USER_2_ID>`**を5で出力された**`profile1`**と**`profile2`**のUser IDに置き換えてください。**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "cat > $ENCRYPTED_FILES_PATH << EOF\n",
    "inputs:\n",
    "  input_1: &user_1_id <USER_1_ID>\n",
    "  input_2: &user_2_id <USER_2_ID>\n",
    "outputs:\n",
    "  output_1: *user_1_id\n",
    "  output_2: *user_2_id\n",
    "EOF\n",
    "cat $ENCRYPTED_FILES_PATH"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 7. 認証とヘルスチェック\n",
    "\n",
    "各プロファイルでログインします。コマンドの詳細は [auth-login コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/auth-login.html) から参照できます。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc auth-login --profile $profile1\n",
    "apc auth-login --profile $profile2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "各プロファイルで、サーバーに対してヘルスチェックを行い、正常にサーバーと通信ができているかを確認します。コマンドの詳細は [healthcheck コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/healthcheck.html) から参照できます。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc healthcheck --profile $profile1\n",
    "apc healthcheck --profile $profile2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 8. プロジェクト設定\n",
    "\n",
    "各プロファイルで同じプロジェクトを設定します。コマンドの詳細は [set-project コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/set-project.html) から参照できます。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc set-project $PROJECT_ID --profile $profile1\n",
    "apc set-project $PROJECT_ID --profile $profile2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 9. 関数の準備\n",
    "\n",
    "Cleanroom上で実行する関数のパスを設定します。今回のチュートリアルでは、リポジトリの中のjoin関数のパスを`FUNCTION_SOURCE_PATH`に指定します。\n",
    "\n",
    "ファイル・ディレクトリ構成としては、今回は以下のようなものを想定します。ディレクトリ構成の詳細については[ドキュメント](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-dcr/user-guide/user-files/function-directory.html)から参照できます。\n",
    "\n",
    "```\n",
    "FUNCTION_SOURCE_PATH\n",
    "├── function # 関数のパス\n",
    "│   └── handler.py\n",
    "│   └── packages # 依存パッケージのパス\n",
    "├── inputs # 入力データのパス\n",
    "│   ├── input_1\n",
    "│   └── input_2\n",
    "└── outputs # 出力データのパス\n",
    "    ├── output_1\n",
    "    └── output_2\n",
    "```\n",
    "\n",
    "なお、[このディレクトリ](https://github.com/acompany-develop/dcr-docs-examples/tree/main/functions)の中の関数はCleanroom上で実行可能であり、これらの関数のパスを指定することも可能です。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "\n",
    "%env FUNCTION_SOURCE_PATH=../../functions/join\n",
    "\n",
    "FUNCTION_SOURCE_PATH = os.environ.get(\"FUNCTION_SOURCE_PATH\")\n",
    "\n",
    "%env FUNCTION_SOURCE_PATH={FUNCTION_SOURCE_PATH}\n",
    "# 関数のパス\n",
    "%env FUNCTION_DIRECTORY_PATH={FUNCTION_SOURCE_PATH}/function\n",
    "# 入力データのパス\n",
    "%env INPUT_1_PATH={FUNCTION_SOURCE_PATH}/inputs/input_1\n",
    "%env INPUT_2_PATH={FUNCTION_SOURCE_PATH}/inputs/input_2\n",
    "# 出力データのパス\n",
    "%env OUTPUT_1_PATH={FUNCTION_SOURCE_PATH}/outputs/output_1\n",
    "%env OUTPUT_2_PATH={FUNCTION_SOURCE_PATH}/outputs/output_2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Cleanroom上での関数実行で使用するライブラリを`packages`ディレクトリにインストールします。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "pip install --platform manylinux2014_x86_64 \\\n",
    "    --only-binary=:all: \\\n",
    "    --python-version 3.10  \\\n",
    "    --target=$FUNCTION_DIRECTORY_PATH/packages \\\n",
    "    -r $FUNCTION_SOURCE_PATH/requirements.txt"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 10. 関数ストレージへのアップロード\n",
    "\n",
    "関数ディレクトリのパスを指定した上で、実行する関数をCleanroom上にアップロードします。コマンドの詳細は [function-storage コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/function-storage.html#function-storage-upload) から参照できます。なお、出力された`FunctionStoragePath`は次のCleanroomデプロイのステップで使用します。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc function-storage upload --source $FUNCTION_DIRECTORY_PATH --profile $profile1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 11. Cleanroom デプロイ\n",
    "\n",
    "アップロードされた関数を使用してCleanroomアプリケーションをデプロイします。\n",
    "コマンドの詳細は [cleanroom deploy コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/cleanroom.html#cleanroom-deploy) から参照できます。\n",
    "\n",
    "**注意: 以下のコマンド実行前に**`--source`**オプションの引数の<FUNCTION_STORAGE_PATH>を10で出力された**`FunctionStoragePath`**の値に置き換えてください。**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc cleanroom deploy \\\n",
    "    --source <FUNCTION_STORAGE_PATH> \\\n",
    "    --name join_app \\\n",
    "    --runtime python3.10 \\\n",
    "    --handler handler.run \\\n",
    "    --encrypted-files $ENCRYPTED_FILES_PATH \\\n",
    "    --memory 2 \\\n",
    "    --profile $profile1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 12. データの Cleanroom へのコピー\n",
    "\n",
    "各プロファイルから、ローカルの入力データをCleanroom上にコピーします。コマンドの詳細は [cleanroom copyコマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/cleanroom-data.html) から参照できます。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc cleanroom data cp $INPUT_1_PATH join_app:input_1 --profile $profile1\n",
    "apc cleanroom data cp $INPUT_2_PATH join_app:input_2 --profile $profile2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 13. Cleanroom の実行\n",
    "\n",
    "デプロイされたCleanroom上のアプリケーションを実行します。コマンドの詳細は [cleanroom run コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/cleanroom.html#cleanroom-run) から参照できます。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc cleanroom run join_app --profile $profile1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 14. 結果のダウンロード\n",
    "\n",
    "実行結果を各プロファイルにダウンロードします。コマンドの詳細は [cleanroom data コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/cleanroom-data.html) から参照できます。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc cleanroom data cp join_app:output_1 $OUTPUT_1_PATH --profile $profile1\n",
    "apc cleanroom data cp join_app:output_2 $OUTPUT_2_PATH --profile $profile2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 15. クリーンアップ\n",
    "\n",
    "DCR上にアップロードした関数ディレクトリやデプロイしたCleanroomアプリケーションを使用しない場合はクリーンアップすることをお勧めします。それぞれの手順は以下の通りです。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Cleanroom上のアプリケーションを削除します。コマンドの詳細は [cleanroom delete コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/cleanroom.html#cleanroom-delete) から参照できます。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc cleanroom delete join_app --profile $profile1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Cleanroom上にアップロードされた関数を削除します。コマンドの詳細は [function-storage delete コマンド リファレンス](https://acompany-develop.github.io/autoprivacy-cloud/apc-cli/commands/function-storage.html#function-storage-delete) から参照できます。\n",
    "\n",
    "**注意: 以下のコマンド実行前に<FUNCTION_STORAGE_PATH>を10で出力された`FunctionStoragePath`の値に置き換えてください。**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "vscode": {
     "languageId": "shellscript"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%%bash\n",
    "apc function-storage delete <FUNCTION_STORAGE_PATH> --profile $profile1"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "venv",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.17"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}